Le GPU AMD Vega a 7nm in test interno: debutto nel 2018

Le GPU AMD Vega a 7nm in test interno: debutto nel 2018

Lisa Su, CEO di AMD, conferma che le GPU Vega a 7 nanometri sono in test interno all'azienda: debutto di mercato nella seconda metà dell'anno, in prodotti della famiglia Radeon Instinct

di pubblicata il , alle 09:41 nel canale Server e Workstation
Radeon InstinctAMDVega
 

In occasione della conferenza di analisi dei propri risultati finanziari trimestrali, dei quali abbiamo dato notizia a questo indirizzo, la CEO di AMD Lisa Su ha fornito un aggiornamento sullo sviluppo della prossima generazione di GPU dell'azienda americana.

“I’m also happy to report that our next-generation 7nm Radeon Instinct product, optimized for machine learning workloads, is running in our labs and we remain on track to provide samples to customers later this year.”

AMD conferma quindi che nel corso del 2018, come già indicato in precedenza, ci sarà il debutto della propria prima GPU costruita con tecnologia produttiva a 7 nanometri. Si tratterà di una GPU basata su architettura Vega, destinata a venir utilizzata in un prodotto della famiglia Radeon Instinct.

radeon_instinct_600.jpg

La GPU Vega a 7 nanometri, quindi, sarà dedicata a compiti di intelligenza artificiale e machine learning all'interno dei datacenter, scenari di utilizzo nei quali le GPU offrono evidenti benefici in termini di scalabilità delle prestazioni complessive. I nuovi chip, al momento in test interno nei laboratori AMD, sono costruiti dal partner produttivo TSMC e dobvrebbero permettere di utilizzare un quantitativo di memoria HBM 2 (High Bandwidth Memory) doppio rispetto ai 16 Gbytes attualmente utilizzati con le schede Vega destinate al calcolo non grafico.

Vedremo questi prodotti al debutto presumibilmente nella seconda metà dell'anno; per le proposte Navi di prossima generazione bisognerà attendere ancora del tempo, presumibilmente sino ai primi del 2019.

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79 Commenti
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Gyammy8527 Aprile 2018, 09:52 #1
Ottima notizia, sarebbe fantastico se la ventilata serie 600 fosse a 7 nm
Vega a 7 nm coprirebbe egregiamente la fascia 1080ti/1180 eliminando i problemi del 14 nm, per arrivare alla nuova fascia uber nel 2019 con navi
tarabas227 Aprile 2018, 10:08 #2
Probabilmente non hai letto con attenzione, xchè la notizia non parla dell'implementazione di Vega 7nm in ambito gaming. Spero anche io che lo sarà ma al momento sarà dedicata a compiti di intelligenza artificiale e machine learning all'interno dei datacenter.
Gyammy8527 Aprile 2018, 10:20 #3
Originariamente inviato da: tarabas2
Probabilmente non hai letto con attenzione, xchè la notizia non parla dell'implementazione di Vega 7nm in ambito gaming. Spero anche io che lo sarà ma al momento sarà dedicata a compiti di intelligenza artificiale e machine learning all'interno dei datacenter.


Lo so, ma dato che si era parlato della serie 600 nella seconda metà del 2018, i tempi sarebbero realistici, calcola che se già ora hanno una instinct fatta finita e funzionante, nel giro di qualche mese potrebbero rinnovare l'intera gamma compresa la gaming...l'anno scorso dalla instinct alla rx passarono circa 6 mesi, ora che l'architettura è rodata anche meno.
UltimateBou27 Aprile 2018, 10:37 #4
Originariamente inviato da: Gyammy85
Ottima notizia, sarebbe fantastico se la ventilata serie 600 fosse a 7 nm
Vega a 7 nm coprirebbe egregiamente la fascia 1080ti/1180 eliminando i problemi del 14 nm, per arrivare alla nuova fascia uber nel 2019 con navi


quanto va la 1180?
Gyammy8527 Aprile 2018, 10:40 #5
Originariamente inviato da: UltimateBou
quanto va la 1180?


Il 30% in meno della titan v, ovvero il 10% in più della 1080ti.
nickname8827 Aprile 2018, 10:43 #6
Originariamente inviato da: Gyammy85
Il 30% in meno della titan v, ovvero il 10% in più della 1080ti.

Si vabbè, vedo che pensi ancora di avere la sfera di cristallo.
Senza contare che in teoria quello sarebbe l'andazzo della 1170 semmai.
Gyammy8527 Aprile 2018, 10:44 #7
Era per dire, sostituite 1180 con qualsiasi altro numero che vi aggrada
nickname8827 Aprile 2018, 10:48 #8
Originariamente inviato da: Gyammy85
Era per dire, sostituite 1180 con qualsiasi altro numero che vi aggrada

Non centra nulla l'aggradamento.

Da quando esiste questa classificazione, nelle nuove serie la 70 è sempre andata più o meno quanto la Ti della precedente generazione, questo è ciò che si ci aspetta, se andrà sotto le aspettative, provvederanno a cloccarle adeguatamente. Vedendo il TDP del competitor dubito che vi siano troppi problemi ad accrescerlo nel caso ve ne sia bisogno.

Ti ricordo inoltre che non necessariamente parliamo di un die shrink, potrebbero essere ottimizzazioni nell'architettura.
nickname8827 Aprile 2018, 11:03 #9
Originariamente inviato da: Redazione di Hardware Upgrade

Lisa Su, CEO di AMD, conferma che le GPU Vega a 7 nanometri sono in test interno all'azienda: debutto di mercato nella seconda metà dell'anno,[B] in prodotti della famiglia Radeon [COLOR="Red"]Instinct[/COLOR][/B]

Considerazione per il giocatore zero quindi.
Solo lato enterprise quindi.
Gyammy8527 Aprile 2018, 11:04 #10
Originariamente inviato da: nickname88
Non centra nulla l'aggradamento.

Da quando esiste questa classificazione, nelle nuove serie la 70 è sempre andata più o meno quanto la Ti della precedente generazione, questo è ciò che si ci aspetta, se andrà sotto le aspettative, provvederanno a cloccarle adeguatamente. Vedendo il TDP del competitor dubito che vi siano troppi problemi ad accrescerlo nel caso ve ne sia bisogno.

Ti ricordo inoltre che non necessariamente parliamo di un die shrink, potrebbero essere ottimizzazioni nell'architettura.


Col passaggio da kepler a maxwell ci fu un radicale cambio di architettura, eliminando tutti quei problemi che avevano 780 e titan che in certi casi andavano quanto una 7970. Da maxwell a pascal c'è stato lo shrink e incremento di frequenza, per cui in assenza di un radicale cambio lato software del parco titoli l'aumento è stato lineare.
Qui invece abbiamo un'architettura così così, molto costosa, senza particolari punti di forza neanche lato pro, a meno di non usare i tensor cores.
Aggiungici pure che le titan e le ti sono tradizionalmente appaiate come prestazioni, ovvio che limeranno tutto ma siamo lì.

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